人工智慧從熱潮走向實際應用，企業對 AI 的態度也明顯轉趨保守與務實。最新分析指出，安全漏洞、員工不信任與投資回報壓力升高下，企業若仍以「先快再說」推動 AI，反而可能放大風險；真正有高報酬、低風險成果的方法，是把 AI 導入業務痛點，並以管理與人工監督為前提。
報告提到，近期調查顯示，80%受訪員工不認為代理式AI是好主意，全球約一半高階主管也擔心AI泡沫一年內破裂。企業AI輸出準確性也仍存疑慮，只有9.7%員工表示願意信任代理式AI做事；另一項調查顯示，全球僅23%主管對AI工具製作的答案或文件有完全信心，69%主管更表示，員工花在監督、修正或更新AI成果的時間比去年增加。
投資策略部分，過去「全面試點、到處鋪路」的模式不再有效。Deloitte研究顯示，企業AI專案有37%仍停在表面，對既有流程幾乎沒有改變；30%雖重新設計部分流程，但商業模式未變；只有34%真正做到深度轉型。專家因此建議，企業應改採針對特定瓶頸的精準導入，先解決明確的營運問題，再逐步擴大。
資源分配方面，分析也提醒，若AI投資未達預期，企業不應一刀切全面縮減預算。G-P 2026年《AI at Work》報告指出，70%主管表示，若今年獲利目標未達成，將傾向縮減AI預算；但更成熟的作法，是重新檢視各項AI計畫，把資源從成效不佳的工具轉向真正有價值的應用。高盛研究也指出，AI經濟性如今比兩年前疑問性更高，這使企業更需以投資組合思維管理AI，而不是單純追逐量成長。
報告強調，準確性是建立信任核心。面對AI幻覺與錯誤輸出風險，企業應採取「人機協作」模式，讓AI負責加速草擬與整理，最後由有經驗人員審核，特別是HR、法務等高風險領域。分析認為，AI策略的關鍵不是放慢腳步，而是更聰明地前進：先證明價值，再擴大規模；先建立信任，再追求速度。
（首圖來源：AI）
