印度東南部的維魯杜納加爾（Virudhunagar）有數千年歷史，卻逐漸成為人工智慧（AI）訓練熱點。居民不僅保護古老寺廟，也加入最新科技潮流，特別是 AI 資料標記和模型訓練。
莫漢·庫馬爾（Mohan Kumar）是參與者之一：「我的工作是收集各種來源資料再標記，並訓練AI模型辨識和預測物體。模型就會半自動化，能自己做決策。」
印度一直是外包IT支援中心，以班加羅爾和清奈等為主。但近年許多公司將工作轉移到更偏遠地區，因人工和空間成本更低。這趨勢稱為「雲農業」，AI發展又助推此趨勢，許多小鎮如維魯杜納加爾都開始承接AI外包。
庫馬爾在Desicrew工作，成立於2005年，是雲農業先驅之一。執行長曼尼瓦南·J·K（Mannivannan J K）表示：「我們意識到，與其強迫人們搬到城市找工作，不如將工作帶到生活的地方。」工作機會長期集中城市，導致農村青年被遺忘。Desicrew使命是創造世界級職業，並證明高階工作可在任何地方完成。
Desicrew的30%~40%工作與AI有關，不久將增長至75%~100%。內容多為轉錄，即將聲音檔轉成文字。曼尼瓦南解釋：「機器對文字的理解遠比聲音檔高。為了讓AI更自然，機器必須學會理解人類語言與對話變化，這就是為什麼轉錄如此關鍵。」
外包小鎮AI工作不是劣勢，曼尼瓦南說許多人認為農村就是不發達，但其實各方面都與城市IT中心類似，包括安全資料存取、可靠連網和穩定電力。且Desicrew員工70%是女性，對家庭也產生改革性影響。
另一家早期雲農業公司NextWealth成立於2008年，總部位於班加羅爾，在全印度11小鎮有5,000名員工。聯合創辦人兼董事總經理米西莉·拉梅什（Mythily Ramesh）指出，印度60%畢業生來自小鎮，但多數IT公司只在大城市徵才，使大量聰明第一代畢業生遭遺漏。
NextWealth 70%外包來自美國，五年來又轉向人工智慧。拉梅什表示：「世界最先進演算法正在印度小鎮訓練和驗證。」她預測五年內，AI和生成式AI將創造近億個訓練、驗證和即時處理相關工作。
然而，成功並非保證。雖然NextWealth和Desicrew都表示網路可靠，但技術顧問KS·維斯瓦納坦（KS Viswanathan）指出，印度小鎮高速度網路和安全資料中心與大城市還是有差距。國際客戶往往對小鎮資安標準持懷疑態度，需要時間與成果來贏得信任。
（首圖來源：Gauthaman, Public domain, via Wikimedia Commons）
