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協助評估高齡族群健康!陽明交大團隊建立「腦血管年齡估算法」

2022.07.26|
AI

        腦血管的老化程度仍缺乏有效衡量標記,陽明交大研究團隊建立一套腦白質分析技術,用來估算腦血管年齡的方法,可以估算腦神經的健康程度,也可預測心血管疾病的風險,研究成果已發表在《年齡與衰老》,目前是高齡老化研究領域中的最具影響力的期刊。

陽明交大生物醫學影像暨放射科學系黃楚中博士、神經科學研究所特聘教授林慶波,以及台北榮總神經內科醫師鍾芷萍組成的研究團隊,運用 AI 演算法來分析千名中老年人的腦部核磁共振(MRI)影像,可利用腦白質的體積來估算腦血管的生理年齡,並作為預測心血管病變的基礎。

陽明交通大學神經科學研究所特聘教授林慶波說明,腦白質會隨著年齡增長而老化,也會退化及病變,導致高齡族群的認知障礙、失智等疾病,如果能衡量腦神經的老化程度,就可以有效辨識潛在的腦血管病變及風險。

林慶波表示,人的年紀並不完全等同於大腦的生理年齡,因為每個人的基因、飲食、教育、生活習慣不同,導致老化歷程不完全一樣,歲數相同的兩個人,大腦老化的程度可能相差很多,並由於腦神經病變多半與腦血管病變息息相關,腦血管的老化大於實際年齡的人,通常伴隨而來的高齡疾病風險也較高。

團隊研究透過國際常用的佛萊明罕心血管疾病風險評估系統,分析 10 年後心血管疾病的風險。林慶波指出,研究發現腦白質老化程度大於實際年齡的高齡長者,未來 10 年內罹患心血管疾病的風險會提升 5%。

林慶波提醒,本文是以健康族群為推論的研究,但對原本已經有心血管病變或高風險(如三高)的族群,可能還需要進一步修正模型與評估,因為人工智慧訓練模型相對較新,未來若有高齡且長期追蹤的數據,應該可以讓推論更加精準。


 
原始文章: https://technews.tw/2022/07/21/age-and-ageing/